Hi, ich bin Dan Labkovsky.

Full-Stack TypeScript-Entwickler, der produktionsreife KI-Tools baut. Ansässig in Deutschland.

Ende 2025 kehrte ich bei Pariton.AI, einem Berliner KI-Softwareunternehmen, in dem ich als erster Mitarbeiter anfing, in die professionelle Softwareentwicklung zurück. Das Vorzeigeprojekt: Eine Pipeline zur Patentfindung unter Anwendung der TRIZ-Methodik zur erfinderischen Problemlösung — sie spürt neue Patente auf, führt Freedom-to-Operate-Prüfungen durch, zerlegt Opportunitäten in Arbeitspakete und liefert ausgearbeitete PDF-Berichte mit KI-generierten Bildern. End-to-End. Daneben: E-Commerce-Analytics-Dashboards, die plattformübergreifende Verkäufe aggregieren, interne Tools und der Observability-Stack des Teams mit Grafana, SigNoz und Langfuse. Tech-Stack: Angular, NestJS, PostgreSQL auf selbst gehostetem Kubernetes (GKE) mit ArgoCD.

Ich schreibe Code, seit ich sechzehn bin — freiberufliche Web-Entwicklung in Israel (Seiten wie Masa Aher), dann zwei Jahre Ingenieurstudium an der Ben-Gurion-Universität vor dem Umzug nach Deutschland. Mehrere Jahre in den Bereichen Support, Moderation und Sicherheit, während ich mich in Berlin einlebte und meine Deutschkenntnisse ausbaute. Das Programmieren habe ich jedoch nie aufgegeben — React-Apps, ein fertiges GameMaker-Spiel, p5.js-Skizzen, PC-Builds, Linux-Tuning, ein wenig Robotik.

Meine Stärke ist das Frontend. Zunehmend sicher in Infrastruktur und KI-Integration. Fokus auf LLM-Integration und Workflows — kein Modelltraining, aber offen dafür, tiefer einzusteigen, falls eine Rolle dies erfordert. Ich arbeite schnell und liefere Ergebnisse.

Arbeitssprache: Englisch. Deutsch A2, auf dem Weg zu B1.

Was ich gerne entwickle

  • Produkte an der Schnittstelle von KI und echter Software — wo LLMs echte Arbeit leisten, keine Demos
  • Automatisierung, die hilft, die mühsamen Teile deines Jobs zu automatisieren
  • Persönliche Projekte mit Bandbreite — von einem lokalen KI-Rechner bis zu einfachen Lebensqualität-Apps.

Abseits vom Code wandere und reise ich, verfolge die NBA, halte mich über Fortschritte in Technologie und Wissenschaft auf dem Laufenden und bastle an Hardware — PC-Builds, Linux-Tuning, etwas Robotik.

Ansässig in Berlin. Offen für überall.

Softwareentwickler — Pariton.AI GmbH, Berlin

Okt 2025 – Jun 2026 · Vollzeit · Erster Mitarbeiter

Einstieg bei einem kleinen Berliner KI-Softwareunternehmen als erster Mitarbeiter. Verantwortlich für die Full-Stack-Bereitstellung mit Angular, NestJS und PostgreSQL — laufend auf selbst gehostetem Kubernetes (GKE), bereitgestellt über ArgoCD. Zusammenarbeit mit einem weiteren Entwickler.

Vorzeigeprojekt — TRIZ-basierte Patentfindungs-Pipeline. Entwurf und Entwicklung eines n8n-orchestrierten Workflows, der neu veröffentlichte Patente aufspürt, die TRIZ-Methodik anwendet, um deren Realisierbarkeit zu bewerten, Freedom-to-Operate-Prüfungen durchführt, vielversprechende Kandidaten in strukturierte Arbeitspakete zerlegt und ausgearbeitete PDF-Berichte mit KI-generierten Bildern erstellt. End-to-End-Automatisierung der Arbeit von Analysten, die zuvor Tage pro Fall in Anspruch nahm.

  • E-Commerce-Analytics — Aggregation plattformübergreifender Verkäufe in einem einheitlichen Charting-UI.
  • Interne Full-Stack-Tools — kleinere Web-Apps und Admin-Oberflächen.
  • Observability-Stack — Grafana, SigNoz, Langfuse auf selbst gehostetem GKE für App-Metriken, Traces und LLM-Inspektion.

Tech-Stack: TypeScript · Angular · NestJS · PostgreSQL · Kubernetes (GKE) · ArgoCD · Docker · Grafana · SigNoz · Langfuse · n8n · OpenAI / Anthropic APIs

Berufspause von der Entwicklung

2019 – 2025 · Berlin & Köln

Sechs Jahre in Tätigkeiten außerhalb der Entwicklung in Berlin und Köln, während ich mich in Deutschland einlebte und meine Deutschkenntnisse aufbaute — Content-Moderation, Support für Werbeplattformen und Sicherheitsarbeit. Ich habe währenddessen weiterhin Software entwickelt: kleine React-Apps, ein fertiges GameMaker-Spiel, p5.js-Skizzen, Hardwareprojekte. Die Rolle bei Pariton.AI im Jahr 2025 markierte die Rückkehr zur hauptberuflichen Entwicklung.

Frühere Erfahrungen im IT- und Hardwarebereich

2007 – 2017 · Israel

Vor Deutschland: freiberuflicher Webentwickler ab dem Alter von sechzehn Jahren (Seiten wie Masa Aher, buses.co.il, themodel.co.il); Schulung zur Implementierung von IT-Systemen bei John Bryce Global Training, eingesetzt im Ha'Emek-Krankenhaus; Filialleiter im Ivory Computer Store in Nazareth.

Nebenprojekte & kontinuierliches Programmieren

Laufend

Was meine Fähigkeiten zwischen den Entwicklerrollen aufrechterhielt:

  • DanLabs.net — diese Website. Vanilla JS, eigene Canvas-Partikel-Engine, keine Frameworks.
  • GameMaker-Spiel — ein kleines, abgeschlossenes Spiel, gebaut mit GameMaker Studio 2.
  • React-Apps & p5.js-Skizzen — Nebenexperimente und kleine Tools.
  • lad-art.com — die Gemäldegalerie meiner Mutter, im Laufe der Jahre mehrfach neu aufgebaut.
  • Hardware & Systeme — PC-Builds, Linux-Tuning, einige Robotik-Experimente.
  1. Full-Stack Web-Entwicklung — Angular + NestJS + PostgreSQL, mit Schwerpunkt im Frontend
  2. Produktionsreife KI-Integration — LLM-APIs, RAG, agentische n8n-Workflows, Langfuse für Tracing
  3. Cloud-Native Bereitstellung — Kubernetes (GKE) mit ArgoCD GitOps, Observability mit Grafana + SigNoz

Frontend

  • HTML5 Experte
  • CSS3 / SCSS Experte
  • Angular Stark
  • TypeScript Stark
  • JavaScript (ES6+) Stark
  • RxJS Stark
  • React / React Native Praxiswissen

Backend

  • NestJS Stark
  • Node.js Stark
  • REST API design Stark
  • PHP / CodeIgniter Praxiswissen
  • Auth (JWT, OAuth2) Praxiswissen
  • GraphQL Grundkenntnisse

Datenbanken

  • PostgreSQL Stark
  • MySQL Praxiswissen
  • TypeORM Praxiswissen
  • SQL (indexing, migrations) Praxiswissen
  • Redis Grundkenntnisse

DevOps & Cloud

  • ArgoCD (GitOps) Stark
  • Docker / Compose Stark
  • Kubernetes / GKE Praxiswissen
  • GCP Praxiswissen
  • Helm Praxiswissen
  • GitHub Actions / CI Praxiswissen
  • Terraform Grundkenntnisse

Observability

  • SigNoz Stark
  • Grafana Praxiswissen
  • Langfuse Praxiswissen
  • OpenTelemetry Praxiswissen
  • Prometheus Grundkenntnisse

KI / ML

  • LLM APIs (OpenAI, Anthropic) Stark
  • n8n agentic workflows Stark
  • RAG, embeddings, vector DBs Praxiswissen
  • Prompt engineering Praxiswissen

Tools

Git · GitHub / GitLab · Linux / Bash · VS Code · Cursor · Photoshop · Agile

Hardware

PC-Bau & -Reparatur · Linux-Tuning · Etwas Robotik

Sprachen

  • Hebräisch Muttersprache
  • Russisch Muttersprache
  • Englisch Fließend
  • Deutsch A2 → B1

Contact

Dan Labkovsky

Full-Stack-Entwickler, bereit für dein Team. Lass uns sprechen.

Berlin, Deutschland · umzugsbereit · remote, hybrid oder vor Ort in Deutschland / EU